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Recrutement de 01 Chef de projet R&D - Géophysique & Machine Learning H/F

Recrutement de 01 Chef de projet R&D - Géophysique & Machine Learning H/F



Entreprise: TotalEnergies
Niveau d'etude: Non precise
Localité: France / Pau
Date limite: 2025-05-30

Recrutement de 01 Chef de projet R&D - Géophysique & Machine Learning H/F
Chef de projet R&D - Géophysique & Machine Learning H/F
Pays
France
Ville
PAU
Lieu de travail
PAU-CSTJF(FRA)
Domaine
Recherche Innovation&Développt
Type de contrat
CDI
Expérience
Minimum 6 ans
Contexte et environnement
Pour réussir son développement dans l'électricité et les énergies renouvelables, TotalEnergies a créé une nouvelle entité, OneTech, qui regroupe toutes les directions corporate liées à l'expertise technique et à la R&D de nos différentes branches. OneTech devient l'un des piliers de la transformation de TotalEnergies en une entreprise multi-énergies. Dans le cadre de cette stratégie, la société a besoin d'un chef de projet Géophysique & Machine Learning H/F pour s'assurer qu'elle reste à la pointe des technologies émergentes dans le domaine de l'imagerie de subsurface.

Activités
Mener des recherches dans le domaine de l'imagerie sismique et de l'inversion en vue d'une application à l'exploration et à la production d'hydrocarbures ou à la surveillance du stockage du CO2. Ces recherches seront centrées sur la technologie de l'inversion des formes d'ondes complètes, mais pourront également inclure l'étude de techniques issues des domaines émergents de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle.
Développer des idées de recherche pour en faire des prototypes de logiciels réalisables et mener des études pour tester/valider ces prototypes en les appliquant à des ensembles de données synthétiques et réelles.
Transférer la technologie aux équipes opérationnelles, en collaboration avec leur équipe de développement technologique et d'application, en incluant une documentation adéquate,
Collaborer avec d'autres membres de l'équipe afin d'optimiser la mise en œuvre des concepts et des outils qui en résultent et de garantir des avantages mutuels grâce aux progrès réalisés, par exemple, dans les techniques d'optimisation multiparamétrique.
Aider à la définition et à la sélection des collaborations externes et participer à leur suivi, y compris la participation à la supervision des postdocs et des doctorants, l'établissement de rapports sur les activités du consortium et l'essai et le transfert de technologies.
Faire des présentations lors de conférences et publier des articles afin d'améliorer la réputation de l'entreprise au sein de la communauté professionnelle et universitaire.
Se tenir au courant des nouveaux développements et de l'état de l'art dans l'industrie dans vos domaines de recherche et thèmes associés.
Profil du candidat
Vous êtes titulaire d'un master ou d'un doctorat en géophysique / calcul numérique / Machine Learning / Traitement du signal.
Vous possédez une expérience confirmée (minimum 8 ans) idéalement dans le domaine du traitement sismique.
Vous êtes familier avec l''imagerie de subsurface, la géophysique, la propagation des ondes élastiques, le traitement des données sismiques.
Compétences encodage informatique (Python ou autre).
Informations supplémentaires
TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.










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Niveau d'etude: Non precise | Localité: France / Paris | Date limite: 2025-12-10

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Niveau d'etude: Non precise | Localité: France / Paris | Date limite: 2025-12-10

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Pays
France
Ville
COURBEVOIE
Lieu de travail
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Pays
France
Ville
PAU
Lieu de travail
PAU-CSTJF(FRA)
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Pays
Etats-Unis
Ville
HOUSTON
Lieu de travail
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Société employeur
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Niveau d'etude: Non precise | Localité: France / Paris | Date limite: 2025-12-04

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Niveau d'etude: Non precise | Localité: Togo / Lomé | Date limite: 2025-11-21

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Pays
Togo
Ville
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Lieu de travail
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Société employeur
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Pays
Italie
Ville
MILAN
Lieu de travail
MILAN-VIA ROMBON 11(ITA)
Société employeur
TotalEnergies Italia Servizi S.c.r.l.
D ...

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Niveau d'etude: BAC + 5 | Localité: France / Pau | Date limite: 2025-12-07

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Pays
France
Ville
PAU
Lieu de travail
PAU-CSTJF(FRA)
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Niveau d'etude: Non precise | Localité: France / Paris | Date limite: 2025-11-20

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Pays
France
Ville
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Lieu de travail
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